KI-Beratung
Welche Arbeit soll KI Ihnen eigentlich abnehmen?
Anfragen vorsortieren, Wissen auffindbar machen, Antworten vorbereiten: Interessant wird KI erst bei einer konkreten Aufgabe. Wir prüfen mit Ihnen, welche Daten sie dafür braucht, wo Menschen entscheiden müssen und ob ein kleiner Test mehr zeigt als die nächste Tool-Demo.
Welche Arbeit soll leichter, schneller oder besser vorbereitet werden?
Welche Informationen sind verfügbar, gepflegt und nutzbar?
Wo entsteht der Input, wer nutzt das Ergebnis, was passiert danach?
Welche Freigaben, Grenzen und Prüfungen braucht der Ablauf?
Was lässt sich klein genug starten und trotzdem sinnvoll beurteilen?
01 / Die Aufgabe verstehen
Beginnen wir bei dem Handgriff, der immer wieder Zeit kostet.
Welche Information wird jedes Mal neu zusammengesucht? Wer muss eine Antwort prüfen, bevor sie an Kunden geht? Wir wählen einen Einsatzfall aus, betrachten Daten, Ablauf und Freigaben und legen fest, woran ein Test sinnvoll beurteilt werden kann.
Nicht jede wiederkehrende Aufgabe braucht KI. Eine klare Regel oder eine gewöhnliche Automatisierung kann die bessere Lösung sein.
02 / Was daraus wird
Nach dem Test ist klarer, was tragfähig ist.
Manche Vorhaben brauchen zuerst gepflegte Daten oder feste Zuständigkeiten. Andere führen zu einer Automation, einer CRM-Anbindung oder individueller Software. Falls KI passt, planen wir sie als Teil des Arbeitsablaufs – mit Zugriff, Prüfung und menschlicher Verantwortung.
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Projekt ansehenGut zu wissen
Vor dem ersten Gespräch.
Brauchen wir bereits viele Daten?
Nicht zwingend. Wichtig ist, welche Daten vorhanden sind, wie zuverlässig sie sind und ob sie zur Aufgabe passen.
Ist KI-Beratung dasselbe wie Digitalisierungsberatung?
Nein. KI-Beratung ist gezielter. Digitalisierungsberatung betrachtet breiter, wie Prozesse, Systeme und Prioritäten zusammenhängen.
Wann ist KI nicht der richtige Schritt?
Wenn klare Regeln reichen, die Datenbasis zu schwach ist oder der Prüfaufwand höher wäre als der Nutzen. Dann ist eine normale Automation oder Prozessklärung oft besser.